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Performance Real · Edição 3

IA sem revisão não economiza trabalho. Empurra o trabalho para depois.

Só 5% dos relatos de falha recebidos pelo curl em 2025 eram reais. Como montar a revisão do que a IA entrega na sua empresa, em 4 passos.

A IA ficou tão boa em produzir que o Google precisou parar de receber o que ela produz. No dia 1 de outubro, a empresa congelou um programa inteiro porque não dava conta de conferir o volume que chegava.

Quase toda empresa que eu conheço mede a IA pelo que ela entrega. Quase nenhuma mede o tempo que alguém gasta conferindo a entrega. É nessa segunda conta que a economia some.

Nesta edição, eu mostro o caso, o que ele revela sobre trabalho feito por IA e a revisão em 4 passos que eu uso na minha operação.

O fato da semana

O Google parou de receber o que a IA produz

5%

dos relatos de falha que o curl recebeu em 2025 eram vulnerabilidades reais.

Fonte: Daniel Stenberg, mantenedor do curl, 14/07/2025. Pausa do Google: TechCrunch, 04/10/2026.

O Google paga recompensa para quem encontra falha de segurança em projetos de código aberto como Go e Angular. No dia 1 de outubro, a empresa suspendeu o programa por causa de uma alta de envios automáticos, "a grande maioria inválida", segundo o TechCrunch. A promessa de volta é só para 2027.

O Google não foi o primeiro. O curl, programa usado em bilhões de aparelhos, encerrou a própria recompensa em janeiro. Em 2025, 20% dos relatos que chegavam eram lixo gerado por IA e só 5% eram falhas reais, segundo o mantenedor do projeto. Cada relato ocupava de 3 a 4 pessoas, por 30 minutos a 3 horas cada uma.

O que isso revela

Produzir ficou barato. Conferir continua caro.

A leitura comum é que a IA economiza tempo porque faz rápido. Ela faz rápido mesmo. O problema é que conferir não ficou mais rápido, e quem confere é uma pessoa.

No curl, o time de segurança tem 7 pessoas. Quando o volume de relatos cresceu, a produção de quem enviava foi para perto de zero minutos, e a de quem conferia continuou em horas. A conta só fechava para um dos lados.

O que chegou ao curl em 2025
GrupoBarraValor
Relatos que eram lixo gerado por IA 20%
Relatos que eram falha real 5%
Percentual do total de relatos recebidos até o começo de julho. Fonte: Daniel Stenberg, curl, 14/07/2025.

Na sua empresa, o relato de falha tem outro nome. É o post que a IA escreveu, a resposta do WhatsApp, o orçamento montado em 30 segundos, o relatório de campanha. Se ninguém confere, o erro sai para o cliente. Se alguém confere tudo, a economia vira hora de revisão.

A saída não é parar de usar IA. É decidir antes o que precisa de olho humano, quanto tempo essa revisão pode custar e o que acontece quando ela encontra erro. Quando essa conta não fecha, a saída que sobra é a do Google: fechar a porta.

O método

A revisão em 4 passos

É o que eu monto antes de deixar a IA rodar qualquer processo que chega no cliente.

  1. Separe o que sai de casa

    Liste o que a IA produz e marque o que chega no cliente: mensagem, proposta, post, preço. O que fica dentro da empresa pode ter revisão leve. O que sai, não.

  2. Escreva o que é erro

    Prazo prometido, preço, nome do cliente, dado técnico. Uma lista curta do que nunca pode sair errado. Sem essa lista, revisar vira ler tudo de novo.

  3. Deixe a máquina conferir a máquina

    Parte da conferência dá para automatizar: palavra proibida, campo vazio, número fora da faixa. A pessoa revisa só o que a regra não pega.

  4. Meça o tempo de revisão

    Se conferir leva quase o mesmo tempo que fazer, o processo está errado. Ajuste a instrução da IA até a revisão cair para minutos.

Numa empresa como a sua

O orçamento que saiu sozinho

Pense numa loja de móveis planejados com 6 funcionários. O dono liga um atendente de IA no WhatsApp para responder pedido de orçamento à noite, e o número de conversas respondidas triplica no primeiro mês.

No segundo mês, três clientes aparecem na loja cobrando o prazo de 15 dias que a IA prometeu. A fábrica entrega em 45. O vendedor passa a semana desfazendo promessa, e duas vendas caem.

Com a lista do passo 2, prazo e preço nunca sairiam sem conferência. A IA continuaria respondendo à noite, e a mensagem com prazo ficaria esperando o vendedor aprovar às 8h da manhã.

Teste rápido

Sinais de que a IA está empurrando trabalho para depois na sua empresa

  • Alguma mensagem feita por IA chega no cliente sem ninguém ler antes.
  • Você não sabe quanto tempo a equipe gasta corrigindo o que a IA produziu.
  • Não existe uma lista do que nunca pode sair errado.
  • O volume de conteúdo ou de resposta cresceu, e as vendas ficaram iguais.
  • Um erro da IA já chegou no cliente antes de chegar em você.

Se você marcou 2 ou mais, a sua empresa está recebendo relato do curl todo dia.

Radar rápido

4 movimentos da semana em marketing e IA

  • O Gemini grátis piora na sexta

    A partir de 9 de outubro, quem usa o Gemini sem pagar fica só com o modelo mais leve. Processo montado no plano gratuito perde qualidade sem aviso. Plano grátis é teste, não base de operação. Digital Trends

  • A Meta lançou agente de IA para pequena empresa

    O Muse para pequenos negócios conecta loja virtual, financeiro, Instagram e Facebook num agente só. A Meta mira os negócios que já anunciam na plataforma dela. TechCrunch

  • A Amazon juntou toda a compra de anúncio num agente

    Vídeo, display, patrocinado e áudio agora se compram numa plataforma só, com chat em linguagem natural. No teste, a Amazon fala em 25% mais clientes alcançados e 10% menos custo por impressão. MediaPost

  • Um banco escalou IA para 16.000 funcionários

    O Barclays usa o Claude para classificar e encaminhar 120.000 e-mails de cliente por dia. A IA separa e direciona. A resposta continua com a equipe. Anthropic

Antes de fechar

O Google não fechou o programa porque a IA era ruim. Fechou porque o volume para conferir passou do que as pessoas do outro lado aguentavam. O curl chegou ao mesmo ponto em janeiro.

A IA não tira o trabalho da sua empresa. Ela muda o trabalho de lugar. Quem desenha a revisão economiza. Quem não desenha paga depois.

Performance Real

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Marketing e inteligência artificial com número na mesa. Um tema por semana, com o dado, a fonte e o método para aplicar na sua empresa.